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湖北大学硕士学位论文马链MonteCarlo算法中的Gibbs采样姓名:李洪波申请学位级别:硕士专业:概率论与数理统计指导教师:张绍义20080501中文摘要摘要上世纪90年代以来,很多应用问题都存在
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Markov Chains Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues.pdf
Pierre Bremaud 关于Markov链的经典著作。
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Markov+Chains+Gibbs+Fields%2C+Monte+Carlo+Simulation+and+Queues.pdf
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无机化学教学中Gibbs-Helmholtz方程的近似应用.pdf
无机化学教学中Gibbs—Helmholtz方程
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结构方程模型的Gibbs抽样与贝叶斯估计.pdf
【摘要】 吉布斯(Gibbs)抽样可以在给定协方差数据和参数的先验分布条件下获得结构方程参数的后验分布样本。参数的点估计、区间估计和标准误就可以用这些样本数据计算。然而,在小样本的情况下,不考虑样本规模和似然面形状时,吉布斯抽样能得到较为正确的后验分布。当参数的先验分布充分,它的后验估计值可以被用于对不可识别结构方程模型的参数进行贝叶斯推断。
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Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images.pdf
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Stochastic Relaxation,Gibbs Distributions,and the Bayesian Restoration of Images.pdf
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统计物理 第二章 Gibbs系综理论 by 苏汝铿教授.pdf
统计物理 第二章 Gibbs系综理论 by 苏汝铿教授

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