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- [经济学]c6 模糊集合理论在模式识别中的应用 模式识别课程 武汉大学第 六 章
第六章 模糊集合理论在模式识别中的应用 § 6.1、引言 § 6.2、模糊集的基本概念 § 6.3、模糊集的简单运算、模糊度与模糊关系 § 6.4、隶属函数的确定 § 6.5、模糊模式识别
模 糊 集 合 理 论 在 模 式 识 别 中 的 应 用
遥感信息工程学院
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第 六 章
第一节 引言 1965年美国加利福尼亚大学l.a. zadeh.”教授 首次发表“fuzzy sets”重要论文，奠定了模糊 数学的理论基础，目前“模糊数学”已广泛应 用在系统工程、生物科学、社会科学等领域中。 模糊性:“高矮”、“胖瘦”、“年青”、 “大胡子” 模糊性的存在需要把模糊数学理论引入模式识 别之中。 精确性与模糊性的对立，是当今科学发展面临 的一个十分突出的矛盾。 过分的精确反而模糊，适当的模糊反而精确。 从随机性中把握广义的因果律—概率规律； 从模糊性中确定广义的排中律—隶属规律。 2
模 糊 集 合 理 论 在 模 式 识 别 中 的 应 用
遥感信息工程学院
第 六 章
第二节 模糊集的基本概念 一、模糊集的定义： 假设论域e={x}（讨论的区间），模糊集a是由 隶属函数μa(x)描述。 μa(x)是定义在e上在闭区间[0，1]中取值的一
模 糊 集 合 理 论 在 模 式 识 别 中 的 应 用
个函数，反映x对模糊集的隶属程度。 μa(x)为
x对a的隶属度。 x
μa(x)叫做a的隶属函数。
μa(x)描述了e中的一个模糊子集a。
遥感信息工程学院
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第 六 章
第二节 模糊集的基本概念
当μa(x)
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模糊集合的表示方法ppt课件.ppt
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《智能控制技术》第二章 模糊集合.ppt
- 1智能控制技术中国计量学院自动化教研室2第2章模糊控制的理论基础2.1 引言2.2 模糊集合论2.3 模糊逻辑、模糊推理与合成2.4 本章小结32.1 引言一、模糊的概念模糊是相对清晰而言的。现实中存
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向豆丁求助：有没有模糊集合?
